AIとつくったもの

Aisle 公式サイト（このサイト）

Aisle思想の実装 / バイブコーディング

このサイトは、Aisle自身の考え方をそのまま構造にした「思想の実装」です。出現設計・AIO・LLMO・GEOの思想を、AIクローラーが読む静的HTML層と、訪問者が見るリッチなUI層の二層構造として実装しました。人間が目的・設計・判断・レビューを担い、AIが実装工程を担当しています（Claude Code・Codex などとの対話を通じて設計・実装・改善）。Aisleの観測ツール Emergence Scope で自社のAI認識状態を観測しながら組み上げました。提案ではなく、実装そのものを自分たちで体現している証明です。具体的には、二層構造、Organization などの構造化データ（JSON-LD）、AI向けの案内（llms.txt）、各ページの見出し階層や本文量の最適化までを実装しています。Aisleが提唱する「理解性の達成項目」を、まず自社サイトで満たしました。さらに、修正のたびに Git で管理し、Vercel へ継続的にデプロイする——実務の開発フローそのままで運用しています。

Anchor Art Works（AAW）

Aisle思想の外部適用 / クライアント事例

Aisle公式サイトで確立した考え方を、映像制作会社のサイトへ適用した事例です。AIクローラー向けの静的層と、訪問者向けのリッチなUIを両立する二層構造を、他社サイトにも展開しました。JavaScriptを実行しないクローラーでも内容を取得でき、訪問者にはアニメーションを伴う体験を届ける。自社（Aisle公式サイト）で実証した設計を、クライアントの現場でも形にできることを示す実装です。Aisleサイトが「思想の実装」なら、AAWは「顧客への実装」という位置づけです。

Aisle Emergence Scope

AI認識 観測ツール

会社・サービス・商品などがいまAIにどう認識されているかを、Claude・GPT・Geminiへ実際に問い合わせ、到達性・理解性・出現性の3軸で観測する観測ツールです。Aisle自身もこのツールで観測しながら設計しています。感覚ではなく事実から改善を始められる、Aisleの観測レイヤーの実装です。観測は Claude・GPT・Gemini の3社を横断し、同じ問いに対する答え方の違いまで捉えます。因果を断定せず、あくまで現状を事実として示す観測ツールとして設計されています。

Aisle Emergence Studio

出現設計の実装スタジオ

Aisle Emergence Studioは、Question設計からReference生成までを支援する内部基盤として開発しました。現在は停止中で、個別の製品として提供していません。開発時は「ログ取得 → 因果分析 → 出現設計 → 突合検証 → 実装設計」という作法をソフトウェアとして実装していました。観測ツール Emergence Scope が「現状を測る」側だとすれば、Emergence Studio は「設計して作る」側として開発された内部基盤です。

RefBase

AI Knowledge Infrastructure（構築・運用中）

RefBaseは、株式会社Aisleが運営する構造化公開知識基盤です。企業、ブランド、商品・サービスなどの価値や事実を、AIが発見・理解・比較・参照できるよう、Question・Cluster・Entity・Reference・Evidenceの関係で整理し公開しています。AisleとRefBaseは同一のEntityではなく、AisleのAI出現基盤における公開知識レイヤーの一つとして、継続的に構築・運用しています。詳しい仕組みはPlatformで解説しています。

AIS / ADS / AMAS

プロトタイプ開発中 / AI・広告・マーケティング

Aisleから派生する、AI・広告・マーケティング領域のプロダクト群です。構想で止めず、実際に動くプロトタイプとして実装を進めています。AI時代の「選ばれ方」だけでなく「使い方・運用」まで、領域を広げて形にしています。それぞれが、Aisleの「観測→設計→実装→改善」という同じ作法の上に立っています。ADSは広告のLTV分解、AISはアテンション整合性の観測、AMASは広告運用の自律化を扱うプロトタイプです。

Aisleの実装スタンス

Aisleは、提案だけで終わりません。人間が目的と判断を持ち、AIが実装工程を担う——この進め方で、設計から実装、公開、改善までを実際に手がけます。だからAisleは「コンサルティング」ではなく「実装支援」を名乗っています。AI時代に何ができるのかは、言葉ではなく、動く実装で示すのがいちばん確かだと考えています。提案書で終わる支援ではなく、動くものを納品し、数字で改善する。AI時代の実装会社として、Aisle自身がその証明であり続けます。