スコアは全体設計の一部に過ぎない

Aisleでは出現を評価するために、構文や意味、用途の適合性などを7軸でスコアリングしていますが、これは“構造設計の補助線”にすぎません。

• スコアが高くても出ない構文はある
• 出現する構文でも、意味・文脈がズレていれば再現性がない
• 外部出典の強さやGPTの出力傾向（競合構文）により、容易に押し出される

こうした前提に立ち、Aisleは構文を並べるのではなく、役割と接点に応じた構文の“配置設計”を行います。

出現を「たまたま」にしないために

出現とは、「1つの構文が良いか悪いか」ではなく、全体構造のなかでその構文がどう機能するかで決まります。

出現は「接続」次第で再現できる

出現は偶然ではありません。
GPTに出る・出ないには、その理由となる構造があります。
Aisleでは、以下の3層構造によって「出現しない構文」と「出る構文」の違いを可視化し、再現性のある接続設計を行います。

出現の構造を支える3つの設計階層  

1. 意味接続（Prompt × 構文） 
   └ プロンプトの問いと、構文の意味がかみ合っているか？
2. 主語と文脈の整合（構文 × 出典）
   └ 誰が話しているか、どの立場で語られているか？
3. 出典・競合とのバランス（構文 × 外部要因）
   └ 他に出ている構文との関係性、出典の強さはどうか？

この3つの階層を構造的に設計することで、  たまたま出るのではなく、「設計して出す」状態を実現できます。