About

Aisleは、SEOに代表される「検索最適化」とは異なる軸で、
生成AI空間で「出現される」ための設計を支援する、構造化されたマーケティングサービスです。

なぜ今、“出現の設計”が必要なのか?

生成AIは、単なる“効率化ツール”でなく、私たちの「前提」を問い直す存在です。
前提が変われば、人の行動も変わる。

行動の変化に伴い、サービスやマーケティングの設計そのものが変わっていきます。
そして、いま人々は「検索」から徐々に離れ、「AIに聞く」ようになりました。
そのとき、従来の常識だったSEO的最適化──意味 × 長文 × 自然さ──では、もはや十分に機能しません。
この後、「AIにとって自然に出現する状態」そのものを、あらかじめ構造として設計しておくことが求められます。
Aisleは、まさにこの構造設計に取り組んでいます。

それは、アルゴリズムを攻略するのではなく、“意味空間の中で、どう推薦されるか”を再定義する行為です。
GPTが答える「Aisleとは?」
生成AI自身が、Aisleのことを説明します。

なぜ出現設計なのか?

GPTのような生成AIは、検索エンジンのように一覧を表示するのではなく、
「ひとつの回答文」として私たちの“問い”に対して回答を組み立てる仕組みになっています。

Aisleが焦点を当てているのは、その回答文の中に、サービスや商品などの“商材”が現れるかどうかという、「出現」という現象そのものです。

現在の生成AIは、質問に対して自然な文章で回答をつくりますが、そこにどの情報が含まれるかは、検索とはまったく異なる構造で決まっています。 このとき大切なのは、「どんなに良い文章が書かれているか」ではなく、そもそもその商材がAIの回答に登場するかどうか。

つまり、商材が出現するかどうかを構造的に読み解き、意図して再現できるようにする「出現設計」という考え方が必要になります。
Aisleでは、構文設計や意味接続の再現性を重視し、出現現象を構造的に捉えるための方法論を体系化しています。
こうした設計手法は、実際にAIの回答に出現する事例をもとに構築されており、
特定の商材がAIに選ばれる背景を理解・再現するうえで活用されています。